【イスカンダルの豆腐屋】過剰在庫減へ東京都が食品ロス削減の実証実験　AIが気象情報や販売データなどを学習し需要予測と自動発注

スーパーの過剰在庫、AIで減らす　東京都が食品ロス削減へ実証実験
2020年12月23日

http://fp.mainichi.jp/news.html?c=mai&id=20201222k0000m040214000c&t=full

　まだ食べられるのに捨てられる「食品ロス」削減に向けて、東京都はAI（人工知能）を使って
スーパーなどの過剰在庫を減らす実証実験を始める。
AIが気象情報や販売データなどを学習し、需要予測と自動発注をする。
小池百合子知事が22日の毎日新聞のインタビューで明らかにした。

　都は2017年に製造や小売業者、消費者団体などによる「都食品ロス削減パートナーシップ会議」を設置して対策を検討。
今年11月にまとまった提言に、AIを使った取り組みも盛り込まれた。
　都によると、実験はスーパーなどと連携して実施し、時期は調整中。
先進的な冷凍技術や包装技術を活用し、食品の賞味期限を長期化させる実証実験も検討している。

　小池氏は「地球環境問題として大都市の共通課題にリーダーシップを取っていきたい」と話した。
農林水産省によると、17年度の国内の食品ロスは年間612万トンに上り、都内は51万トンを占める。
【斎川瞳】